Der Bereich Maschinenlernen und Künstliche Intelligenz wird für viele Unternehmen immer wichtiger, sodass sich auch die Hersteller von Hardware mehr darauf konzentrieren, spezialisierte Produkte anzubieten.
Nvidia hat in den großen und sehr teuren GV100-Grafikchip der kommenden Volta-Generation auch sogenannte Tensor-Cores integriert, die besonders Deep Learning bis zu 12 Mal beschleunigen können. Wie Fudzilla nun meldet, arbeitet auch AMD daran, solche auf künstliche Intelligenz spezialisierten Schaltkreise in seinem nächsten Grafikchip mit dem Codenamen Navi zu integrieren.
Navi mit vielen Veränderungen
Für Vega und damit Grafikkarten wie der Radeon RX Vega 64 sei dieser Schritt noch nicht möglich gewesen, da die Entwicklungszeit eines Grafikchips bei rund vier Jahren liege und beim Start des Vega-Designs Maschinenlernen noch nicht so wichtig war wie heute.
Mit Navi stehen bei AMD demnach sehr viele Veränderungen an. So will AMD die Herstellung im 7-Nanometer-Verfahren nutzen, die wesentlich mehr Leistung auf kleinerer Fläche ermöglicht. Allerdings soll die Produktion für die Auftragshersteller eine große Herausforderung sein.
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Außerdem wird Navi laut den bisherigen Informationen einen skalierbaren Ansatz verfolgen, der ähnlich wie bei den aktuellen Ryzen-Prozessoren mehrere Dies per Infinity Fabric zu einem großen und sehr leistungsfähigen Chip verbinden kann.
Zumindest bei Ryzen funktioniert das von »kleinen« Desktop-Prozessoren wie dem Ryzen 3 1200 mit vier Kernen bis zur Epyc-CPU für Server mit 32 Kernen sehr gut. Navi könnte sogar von weiteren Verbesserungen in diesem Bereich profitieren.
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Navi frühestens gegen Ende 2018, eher 2019
Sollten die Informationen von Fudzilla stimmen, wäre Navi dann auch noch im Bereich der Künstlichen Intelligenz ein großer Schritt nach vorn für AMD. Allerdings wird es wohl noch relativ lang dauern, bis Navi offiziell vorgestellt wird. Eine Markteinführung wird frühestens im Herbst 2018 und wahrscheinlicher erst für das Jahr 2019 erwartet.
Quelle: Fudzilla
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