Apple arbeitet an einem großen Sprachmodell namens ReALM, das Siris Verständnis und Verarbeitung von Kontext deutlich verbessern soll.
Warum das wichtig ist: Mit der Implementierung von einem eigenen großen Sprachmodell in zukünftigen iPhones und iOS-Versionen kann Apple seinen Kunden fortschrittliche KI-Features bieten und Siri das Upgrade verpassen, auf das viele gewartet haben.
- Die Entwicklung von ReALM durch Apple könnte zudem den Weg für weitere Innovationen ebnen und den Wettbewerb ordentlich ankurbeln.
- ReALM soll in der Lage sein, eure Bildschirminhalte zu erkennen und mit ihnen zu interagieren.
- Selbst das kleinste Modell von ReALM soll so leistungsstark wie GPT-4 sein.
Im Detail: Die Entwicklung von ReALM ist durch ein neues Apple-Forschungs-Dokument ans Tageslicht gekommen. Laut diesem soll das Apple-Sprachmodell in vier verschiedenen Größen erscheinen.
Die Zahlen am Ende beschreiben die Anzahl der für das Training verwendeten Parameter in Millionen oder Milliarden:
- ReALM-80M
- ReALM-250M
- ReALM-1B
- ReALM-3B
Im Vergleich zu GPT: Das kleinste Modell mit 80 Millionen Parametern soll laut den Forschern etwa auf dem Level von OpenAIs GPT 4 sein. Die drei größeren sind demnach noch viel leistungsfähiger. Außerdem soll ReALM in der Lage sein, Bildschirminhalte zu erkennen und mit diesem zu interagieren.
Was macht die Konkurrenz? Microsoft hat vor kurzem eine gigantische Summe 100 Milliarden US-Dollar in einen Supercomputer für OpenAI und die Zukunft von ChatGPT investiert. Auch bei Google, Samsung, Xiaomi und anderen Tech-Unternehmen stehen KI-Features im großen Rampenlicht.
Was passiert als Nächstes? Noch wissen wir nicht, in welcher Art und Weise ReALM in Apple-Produkten, wie zum Beispiel zukünftigen iPhones, implementiert wird. Es ist allerdings nicht unwahrscheinlich, dass wir mehr darüber zum WWDC im Juni erfahren werden.
Wir können gespannt sein, ob das iPhone 16 und iOS 18 schon Gebrauch von der neuen Technologie machen werden.
Was haltet ihr davon, dass Apple ein eigenes großes Sprachmodell entwickelt, dass womöglich sogar leistungsfähiger als das von OpenAI sein könnte? Schreibt uns eure Meinung dazu in die Kommentare!

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