DeepSeek R1 hat es vorgemacht, ChatGPT zieht nach: Seit dem Wochenende könnt ihr ChatGPT laut nachdenken
lassen. Die Reasoning-Funktion kostet mehr Zeit, soll aber auch zu besseren Ergebnissen führen.
Aber stimmt das überhaupt? Ich will herausfinden, wann Reasoning tatsächlich hilft. Dafür gebe ich ChatGPT dieselben Prompts - einmal mit Reasoning und einmal ohne. Ich verwende das derzeit kostenlose Standard-Modell GPT-4. Für jeden Prompt öffne ich einen neuen Chat, die Erinnerungsfunktion ist deaktiviert.
Was ist Reasoning und wie benutze ich das?
Seit der Veröffentlichung von DeepSeek R1 ist der Begriff Reasoning
- bzw. Chain of Thought
-Modell (CoT
) in aller Munde. Dabei nutzt das Model einen mehrstufigen Denkprozess
bevor es die Antwort ausgibt. Besser umschrieben ist das wahrscheinlich mit: Das Modell führt ein Selbstgespräch
über den eingegebenen Prompt. So kann es mehrere Ansätze für die Lösung einer Aufgabe durchspielen und sich selbst Kontext für den weiteren Chat geben. Das Besondere an DeepSeek und nun auch an ChatGPT mit Reasoning: Der Benutzer kann diesen Denkprozess
sehen.
Seit dem Erfolg von DeepSeek kann man diese Funktion seit Samstag auch bei der derzeitigen Standard-Version von ChatGPT verwenden. Um die zu benutzen, geht ihr wie folgt vor:
- Öffnet ihr ChatGPT.
- In der Kommandozeile für euren Prompt findet ihr einen Button mit einer Glühbirne.
- Stellt diese auf an, sodass er blau wird.
- Bei eurem nächsten Prompt wird ChatGPT zuerst einen Monolog über eure Eingabe führen, bevor es eine Ausgabe produziert.
40:10
ChatGPT am Ende? Das kann DeepSeek wirklich
Was ChatGPT mit Reasoning so alles nicht kann
Ich mache mich also frisch ans Werk, will Texte zusammenfassen, Bilder analysieren, eine Websuche vornehmen – eben die ganze Palette an Funktionen, die der KI-Chatbot so bietet. Meine Erwartungen werden schnell enttäuscht. Hier also zuerst eine Liste an Dingen, die ihr mit eingeschalteter Reasoning-Funktion aktuell nicht tun könnt:
- Bilder hochladen
- Texte hochladen
- Ein Bild generieren lassen
1. Hilf mir bei einer alltäglichen Aufgabe
Ich fange mit der KI als Alltagshelfer an und versuche, eine möglichst offene Frage zu stellen. Ob ChatGPT mit Reasoning sich wohl Gedanken macht, wie die Frage gemeint sein könnte? Ob es sich selbst einen Kontext gibt für die verschiedenen Optionen, wie sie beantwortet werden könnte?
Nach wenigen Sekunden darf ich feststellen: ChatGPT hat gar nicht laut gedacht. Ich kann über meine Anfrage nur lesen. Begründet für eine Sekunde
– das soll wohl eher Für eine Sekunde nachgedacht
heißen. Das klingt für mich doch recht bezeichnend. Von diesem einsekündigen Nachdenken sehe ich jedenfalls nichts. Ansonsten ähneln sich die Antworten entsprechend mit verschiedenen Zeitmanagement-Methoden und einem Beispieltag.
2. Fasse mir einen Text zusammen
Nachdem ich ja keine Dateien mit eingeschalteter Reasoning-Funktion hochladen kann, muss ich den Text kopieren und einfügen. Ich suche mir eine Leseprobe von einem möglichst obskuren Text und gebe ihn ChatGPT zuerst ohne, dann mit Reasoning. Ich bitte das Modell jeweils darum, mir den Text zusammenzufassen und ihn für einen 5-Jährigen verständlich zu machen.
Zumindest hat ChatGPT in diesem Falle ein wenig laut gedacht. So eine richtige Gedankenkette, anhand derer ich ableiten könnte, wie das Modell denkt
, habe ich hier aber auch nicht bekommen.
Ich bin auch überrascht, dass die Aufgabe, den Text auf ein simples Niveau herunterzubrechen, im Reasoning-Prozess gar nicht vorkommt. Entsprechend sind die Beispiele mit denen ChatGPT kommt, auch wieder recht ähnlich.
3. Löse ein Worträtsel
Um weniger Interpretationsspielraum in den Antworten zu haben, suche ich nach Aufgaben, die eine eindeutige Antwort erfordern. Tatsächlich bin ich hier auf einem Forum für Fragen bei 9Live (einem mittlerweile abgeschalteten Fernsehsender) fündig geworden.
Heureka! Ich habe eine Aufgabe gefunden, die ChatGPT nur mit Reasoning lösen kann. Ohne die Funktion hat ChatGPT quasi nur einen Anlauf und ergänzt dann typisch selbstbewusst einfach irgendein Wort.
Durch die Reasoning-Funktion kann die KI allerdings mehrere Optionen durchspielen. Der Denkprozess
war sogar so lange, dass ich ihn hier gar nicht ganz abbilden kann. Und so kommt sie auf die richtige Antwort.
Wobei ich zugebe, auch das ist nicht die ganze Wahrheit: In meinem ersten Anlauf hat ChatGPT mit Reasoning den Denkprozess abgebrochen. In meinem zweiten war es überzeugt, das Wort gestanden
zu entdecken. Aber prinzipiell kann es diese Aufgabe aber lösen.
Wenn euch also ein Problem einfällt, das ihr auf dieses Denken
mit mehreren möglichen Ansätzen zurückführen könnt, dann könnte die Reasoning-Funktion hilfreich sein.
Mein Fazit
Ich habe durch den Reasoning-Button von ChatGPT keinen besonderen Mehrwert erfahren. Es kommt mir eher so vor, als hätte OpenAI hier eine Funktion aus dem Hut gezaubert, die in erster Linie ein Mittelfinger Richtung DeepSeek sein soll. Von wegen: Das können wir schon längst.
Dennoch: Das Reasoning von ChatGPT ist mit den teilweise minutenlangen Denkprozessen
von DeepSeek nicht zu vergleichen. Gerade aber bei den einfachen Anfragen könnt ihr froh sein, wenn das Modell überhaupt denkt
. Es kommt mir nach der Erfahrung mit DeepSeek und ChatGPT mit Reasoning eher vor wie eine billige Kopie.
Während mein Kollege Jan sich zurecht beeindruckt von ChatGPTs DeepSearch-Funktion zeigt, hatte ich einige zähe Stunden mit dem Reasoning-Button. Ich muss für das Reasoning auf einige Funktionen verzichten und habe ansonsten nicht viel gelernt.
Insoweit könnt ihr den Reasoning-Button meiner Ansicht nach vorerst getrost vergessen.
Aber wenn ihr positive Erfahrungen gemacht habt, dann teilt sie gerne mit! Was ich nicht versucht habe, sind etwa Tabellenauswertungen. Ein Sudoku kann man prinzipiell bestimmt mit der Reasoning-Funktion lösen.
Ob DeepSeek das nicht sogar besser könnte, müsste man ausprobieren. Zumindest hat es auch mein Worträtsel gelöst. Im ersten Anlauf.
Was denkt ihr darüber? Habt ihr den Reasoning-Button bei ChatGPT schon verwendet? Und habt ihr vielleicht nützliche Tipps wie man die Funktion besser verwendet? Schreibt es uns in die Kommentare!


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