Eine iranische Universität hat eine KI trainiert, um die Zukunft des Mittelmeers vorherzusagen: Spanien wird demnach das führende Land in der Solarenergie sein

Spanien nutzt schon viel Solarenergie, doch das soll noch mehr werden. (Bild: Adobe Stock – NKCoolper)

Die Zukunft der Solarenergie könnte intelligenter sein, als wir dachten. Eine neue Studie, der Universität Teheran, zeigt, wie künstliche Intelligenz (KI) eingesetzt wird, um die Entwicklung von Solarenergie in verschiedenen Regionen vorherzusagen.

Solarenergie im Mittelmeerraum: KI sagt Spitzenreiter voraus

Im Fokus der Studie steht der Mittelmeerraum, eine Region mit idealen Bedingungen für Solarenergie. Die Forscher aus dem Iran haben ein KI-Modell entwickelt, das auf historische Daten, Wetterprognosen und technologischen Fortschritten basiert.

Das Ziel: Herausfinden, welche Länder das größte Potenzial haben, zwischen 2030 und 2050 in der Solarenergie eine führende Rolle einzunehmen.

Das Ergebnis? Spanien könnte laut der KI-Analyse in den nächsten Jahrzehnten zur absoluten Spitze aufsteigen. Bereits 2023 erreichte Spanien den Meilenstein, dass die Hälfte seiner Energie aus erneuerbaren Quellen stammt, wobei die Solarenergie besonders stark zulegte (via Xataka).

Mit einer Produktion von 42.547.680 Wh führt das Land den Mittelmeerraum an, gefolgt von Frankreich, der Türkei, Griechenland und Ägypten.

Warum gerade Spanien?

Die Studie nennt mehrere Faktoren, die Spanien begünstigen:

Ideales Klima: Mit über 2.500 Sonnenstunden pro Jahr bietet Spanien perfekte Voraussetzungen.
Technologische Fortschritte: Neue Solarzellen mit höherer Effizienz werden zunehmend eingesetzt.
Politische Unterstützung: Massive Investitionen und Subventionen treiben die Entwicklung an.

Aber nicht nur Spanien profitiert: Auch Länder wie Italien und Griechenland zeigen aus ähnlichen Gründen großes Wachstumspotenzial.

Übrigens: Deutschland war, was Photovoltaik-Anlagen angeht, der europäische Spitzenreiter im Jahr 2023. Damals waren es knapp über 80.000 Anlagen. Spanien kam damals auf den zweiten Platz mit knapp über 30.000 Anlagen.

KI als Gamechanger in der Energieplanung

Besonders beeindruckend ist der Einsatz von KI in der Studie. Die Forscher nutzten sogenannte Convolutional Neural Networks (CNNs), ein spezielles Modell des maschinellen Lernens. CNNs sind darauf spezialisiert, Muster in großen Datensätzen zu erkennen, beispielsweise geografische und meteorologische Daten.

Die iranische Studie analysierte die Solarenergieproduktion von 2010 bis 2020, mit dem Ziel eine möglichst sichere Energieversorgung zu ermöglichen und langfristig zu optimieren.

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Die CNN-Analyse integrierte Echtzeit-Klimadaten und berücksichtigte Faktoren wie solare Strahlung und extreme Wetterbedingungen. Sie haben verschiedene Szenarien simuliert, um optimale Lösungen für Herausforderungen wie Netzausbau und Energiespeicherung zu entwickeln.

Das könnte sie zu einem entscheidenden Werkzeug bei der Planung machen, da sie nicht nur bestehende Daten analysieren, sondern auch Prognosen für zukünftige Entwicklungen liefern können.