Macht euren Laptop zum KI-Monster: Dank Zubehör führt ihr KI-Modelle lokal aus und alle Daten bleiben bei euch

Unigen Amaretti E1.S: Ein KI-Modul will 20B-LLMs in euren SSD-Slot bringen.

Ein neues M.2-Modul soll euren freien SSD-Slot in einen dedizierten KI-Beschleuniger verwandeln. Das verspricht Unigen zumindest mit dem Amaretti E1.S.

Die Idee: Statt einer zusätzlichen SSD steckt ihr ein spezialisiertes KI-Modul in den M.2-Slot, das große Sprachmodelle (LLMs) beschleunigt und gleichzeitig eure Daten komplett auf dem eigenen Gerät hält.

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Das grundlegende Konzept

Amaretti E1.S ist Unigens erstes dediziertes GenAI-Hardwaremodul, das dem Hersteller zufolge 60 Billionen Operationen pro Sekunde (60 TOPS) bei nur 10 Watt Leistungsaufnahme liefern will.

Zudem umfasst das Modul 32 GByte eigenen Speicher, mit denen sich Modelle mit bis zu etwa 20 Milliarden Parameter sinnvoll lokal fahren lassen.
Damit zielt das Modul genau auf den Sweetspot, den viele aktuelle Local-LLM-Set-ups ins Auge fassen: größer und leistungsfähiger als typische 7B–13B-Laptop-Modelle, aber noch weit unterhalb der 70B-Monster, die »richtige« GPU-Cluster erfordern.

Für euch bedeutet das: Ihr könnt komplexere Chatbots oder Code-Assistenten lokal nutzen, ohne ständig an GPU-VRAM-Grenzen zu knallen – und vor allem: ohne Cloud-Zugriff.

Warum das für Datenschutz und Alltag spannend ist

Wenn ihr heute ChatGPT, Claude & Co. nutzt, landen Eingaben üblicherweise auf fremden Servern, wo sie theoretisch ausgewertet oder zum Training genutzt werden können.

Mit einem lokalen LLM auf einem dedizierten Modul passiert genau das Gegenteil:

Prompts, Dokumente, Quellcode und interne Notizen bleiben physisch auf eurem Gerät.
Für sensible Anwendungsfälle – von Kundendaten bis zu internen Strategiepapiere – braucht ihr keinen Umweg über die Cloud.
Ihr seid unabhängig von Account-Beschränkungen, Rate-Limits oder kostenpflichtigen API-Tarifen.

Gerade im Kontext von Funktionen wie Windows Recall oder cloudbasierten Office-KIs, die immer wieder als Datenschutz-Risiko diskutiert werden, kann so ein lokaler KI-Beschleuniger eine interessante Option darstellen.

Noch ist das M.2-KI-Modul ein Nischenprodukt und vor allem ein Proof-of-Concept dafür, wie sich freie Schnittstellen im Laptop sinnvoll »zweckentfremden« lassen. Einen Preis nannte Unigen bisher nicht.