Nach einer Woche mit DeepSeek weiß ich, ob der Hype gerechtfertigt war

So langsam flacht der Hype um DeepSeek ab, doch wie viel steckt in der KI für Alltagsnutzer? Ich habe es getestet.

Vor knapp einer Woche hat der Hype-Train DeepSeek den Tech-Bahnhof verlassen und sorgt weltweit für diverse Schlagzeilen: Unwahrscheinlich geringe Entwicklungs- und API-Kosten, einsehbares Reasoning, Datenschutz, Zensur durch China und so weiter.

Doch was bringt DeepSeek uns Nutzern im Alltag? Ich habe eine Woche lang mit der KI gearbeitet und kann euch sagen, wie sich die Modelle wirklich unterscheiden.

ChatGPT gegen DeepSeek: Der Neuling auf dem Höhenflug

Wie habe ich DeepSeek genutzt? Ich nutze Large Language Models (LLMs) hauptsächlich, um Strukturen zu erstellen, Korrekturen vorzunehmen, Content-Feedback zu erhalten und für kleinere Aufgaben im Alltag, wie Mails formulieren.

Die nackte Wahrheit gleich vorweg: Für Nutzer wie mich, die nicht coden, ist der Unterschied zwischen ChatGPT und DeepSeek nur im Detail zu erkennen. Beide erledigen ihre Aufgaben zufriedenstellend. Es gibt allerdings subtile Unterschiede und eine Funktion, die den Unterschied machen kann.

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Wo liegen die Unterschiede? In der Woche, in der ich DeepSeek genutzt habe, sind mir vor allem sprachliche Unterschiede aufgefallen. 

• DeepSeek formuliert etwas menschlicher. Heißt: Texte klingen nicht so hochgestochen und faktenbasiert. 
• DeepSeek liefert bei einfachen Anfragen mehr Details als ChatGPT.
• Das Reasoning von DeepSeek ist deutlich ausführlicher und hilfreicher als bei ChatGPT.
• ChatGPT hat mehr Funktionen und bietet dadurch mehr Spielraum für eine breitere Masse.

Ein gutes Beispiel für die ersten beiden Punkte ist der folgende Prompt:

Grundsätzlich ist jede Erklärung treffend und für den Prompt durchaus befriedigend, doch euch wird der Unterschied in Tonfall und Detailgrad sicher auffallen:

Übrigens: Ich habe für die Tests, die ihr hier seht, beide kostenfreien Reasoning-Modelle von ChatGPT und DeepSeek genutzt: o3-mini und R1.

DeepSeek und ChatGPT: Unterschied und Ähnlichkeiten

Im oberen Bildvergleich wird perfekt sichtbar, dass das Reasoning der momentan größte Unterschied zwischen den beiden LLMs ist. 

DeepSeek geht den Gedankengang wirklich Schritt für Schritt durch. Das hat mehrere Vorteile:

• Man lernt deutlich besser, auf welche Informationen das LLM in den eigenen Prompts reagiert. 
• Zudem sieht man so, welche Informationen im Prompt nützlich gewesen wären. Etwa wenn die KI einfach eine Annahme macht, wie zum Beispiel, dass man Schüler ist, obwohl es nicht so ist.
• Man erhält zusätzliche Informationen, die beim Verständnis von Sachverhalten helfen können

So ähnlich sind sich ChatGPT und DeepSeek: Während meines Tests habe ich beide Modelle nach einer neuen Idee für Open-World-Spiele gefragt. Zu meiner Überraschung waren sich die beiden Ideen sehr ähnlich. Das grobe Prinzip ist jedenfalls gleich, auch wenn die Ausführungen etwas voneinander abweichen.

Sogar bei so einer offenen Anfrage kommt beinahe dasselbe heraus. Beide kochen wohl mit demselben digitalen Wasser.

Da ist es nur passend, dass OpenAI davon überzeugt ist, dass DeepSeek sich an Daten des US-Unternehmens bedient hat. Ironischerweise wird dasselbe Vergehen auch OpenAI vorgeworfen.

40:10 ChatGPT am Ende? Das kann DeepSeek wirklich

Welches Model ist das beste für mich? 

Darauf gibt es meiner Meinung nach keine eindeutige Antwort, denn es hängt von eurem persönlichen Geschmack ab. 

ChatGPT hat natürlich mehr Funktionen. So viele, dass man manchmal das Gefühl hat, kaum noch hinterherzukommen. Dafür ist das Reasoning von DeepSeek deutlich fortgeschrittener. Doch am Ende müsst ihr entscheiden. Hier eine kleine Hilfestellung:

Für euch ist ChatGPT besser geeignet, wenn euch diese Eigenschaften wichtig sind:

• Sachlichere Antworten
• Weniger ausschweifende Erklärungen
• Sprach- & Bildfunktionen 
• Fortgeschrittene Features wie GPTs, Agents usw.

Für euch ist DeepSeek besser geeignet, wenn euch diese Eigenschaften wichtig sind:

• Menschliche(re) Sprache
• Mehr Details in den Antworten
• Nachvollziehbares und detailliertes Reasoning

Auch wenn es mich nicht gestört hat: Das Reasoning von DeepSeek kann einige Sekunden in Anspruch nehmen. Sollte euch das stören, greift lieber zu ChatGPT.

Seid ihr schon auf DeepSeek gewechselt oder bleibt ihr beim LLM von OpenAI? Schreibt es gerne in die Kommentare!